Energy Data Analyst
Roma
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Dettagli opportunità
Settore:
  • Engineering & construction
Funzione:
  • digital dept.
Tipo di Contratto:

Indeterminato

Salario:

37.800 € - 46.200 €

Seniority:

Middle Management

Codice opportunità:

014021

Descrizione

L’azienda, player del settore energetico, sta cercando un candidato Data Analyst/Data Engineer, qualificato per unirsi al team guidato dalla Direzione Tecnica.

Principali responsabilità
  • Analizzare ed elaborare dati, implementare sistemi informatici che ricevono, storicizzano e trasformano in report, dashboard o strumenti decisionali, dati ed informazioni provenienti da impianti, sviluppati e forniti dall’azienda per i propri clienti;
  • Raccolta di informazioni da un processo continuo o batch, la memorizzazione di tali informazioni in un database, il trasferimento dei dati a un sistema di supervisione della produzione e la visualizzazione di tali informazioni in una dashboard operativa in tempo reale. Lo scopo generale di questi sistemi è migliorare l’efficienza degli impianti, individuare le cause dei problemi ed agevolare le decisioni operative e manutentive;
  • Analizzare set di dati per costruire Key Performance Indicators e metriche per valutare l’operatività degli impianti;
  • Comprendere le strutture dei dati e creare report in sistemi di Data Historian;
  • Condividere e convogliare le competenze dei singoli nel raggiungimento degli obbiettivi aziendali.
Principali caratteristiche richieste
  • Laurea in: ingegneria, fisica, matematica o statistica;
  • Buona dimestichezza con i database, conoscenza di SQL, software di BI e preferibilmente esperienze con l’utilizzo di OSIsoft PI System o sistemi similari di storicizzazione e analisi dati di processo industriale;
  • Competenze in ambito di data management e statistica, preferibilmente applicata in ambito industriale e impiantistico;
  • Esperienza di lavoro o conoscenza di Microsoft SQL;
  • Esperienza di lavoro o conoscenza di software per la realizzazione di report e dashboard, preferibilmente Microsoft Power BI;
  • Conoscenza o esperienze di lavoro con: Mathlab, R, Pyton, Spark, Tensorflow costituirebbero un valore aggiunto;
  • Buona conoscenza dell’inglese parlato e scritto.
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