Start-up innovativa specializzata nella digitalizzazione del rapporto commerciale tra industria e farmacia

Come profilo Data Scientist/ML Engineer cerchiamo una persona che abbia alle spalle un background di studi e lavorativo nello sviluppo e rilascio di sistemi di Machine Learning/Deep Learning, nello studio degli algoritmi e nella conduzione di esperimenti di Artificial intelligence.

• Conoscenza di Python come linguaggio per la data science
• Forti conoscenze statistiche in ambito serie temporali/ analisi fattoriale/ Outliers detection/lustering
• Conoscenza dei framework per l’analisi di base dei dati in python (Numpy e Pandas su tutti) e per gli algoritmi di base del Machine Learning (necessario sciiti-learn)
• Conoscenza dei framework per la rappresentazione visuale dei dati (seaborn e matplotlib in primis, ma vanno bene anche altri)
• Necessaria la conoscenza di almeno 1 dei seguenti framework per il Machine Learning e il Deep Learning : Pytorch e/o Tensorflow 2.x
• Conoscere per esperienza accademica/lavorativa i seguenti modelli : Random Forest, XGBoost, GBM, Artificial Neural Network, Convolutional Neural Network, Autoencoder, Variational Autoencoder, Recurrent Neural Networks, LSTM Networks, Generative Avversaria Networks
• Aver avuto esperienza con pipeline di addestramento dei modelli di Machine Learning/ Deep
• Esperienza nelle scelte di architetture ML/DL in rapporto al problema in oggetto
• Esperienza nel rilascio dei modelli di ML/DL per l’utilizzatore finale (API, Docker)
• Essere in grado di leggere e comprendere ricerche sull’AI in inglese
• Capacità di scrivere codice AI a partire da informazioni ricavate da PDF di ricerche ed esperimenti o da pseudocodice

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.